ESFORÇO
O gerenciamento de operações está no centro das grandes mudanças que estão ocorrendo no ambiente de negócios atual.
Pressões competitivas para maior qualidade, tempo de resposta mais rápido, serviço superior e personalização total, só podem ser atendidas por meio de operações comerciais executadas de maneira mais inteligente.
O objetivo deste trabalho não é ensinar programação linear, mas apresentar uma coleção de problemas modelados para o LINGO, de forma auxiliar no desenvolvimento de novos modelos.
Esse tipo de modelagem é projetado para o uso de grandes volumes de dados, que podem ser disponibilizadas em banco de dados, planilhas de texto ou arquivos de texto.
OTIMIZAÇÃO
A otimização ou otimização restrita ou programação matemática é um procedimento matemático para determinar a alocação ideal de recursos escassos.
A otimização, e sua forma especial mais popular, a Programação Linear (LP), encontrou aplicação prática em quase todas as facetas dos negócios, da publicidade ao planejamento da produção.
Os problemas de transporte e planejamento agregado de produção são os objetos mais comuns da análise de LP.
A indústria do petróleo foi um dos primeiros usuários intensivos de LP na solução de problemas de mistura de combustível.
É importante que o leitor entenda desde o início que a “programação” em Programação Matemática tem um sabor diferente do que a “programação” em Programação por Computador.
No primeiro caso, significa planejar e organizar (como em “Acompanhe o programa!”).
Neste último caso, significa escrever instruções para realizar cálculos. Embora a aptidão em um sugira aptidão no outro, o treinamento em um tipo de programação tem pouca relevância direta para o outro.
Para a maioria dos problemas de otimização, pode-se pensar em duas classes importantes de objetos.
O primeiro deles são recursos limitados, como terrenos, capacidade da planta e tamanho da força de vendas.
A segunda são atividades, como “produzir aço com baixo carbono”, “produzir aço inoxidável” e “produzir aço com alto carbono”.
Cada atividade consome ou possivelmente contribui com quantidades adicionais de recursos.
O problema é determinar a melhor combinação de níveis de atividade que não utiliza mais recursos do que os que estão realmente disponíveis
Fonte: Linus Schrage, LINDO Systems, www.lindo.com, 2020
